之前看了Google官網的object_dectect 的源碼，感覺Google大神寫的還不錯。最近想玩下Mask RCNN,就看了下源碼，這里剛好當做總結和梳理。鏈接如下： ...

http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54917514 注意：整個RPN完全是筆者自己的理解，可能會有一些理解錯誤的地方。 1. RPN簡介 ...

從RFCN來看，Resnet-50和Resnet-101到最后一層卷積都是縮小到原來尺寸的16分之一，並且都用的7x7的格子去roi pooling。 看paper可以知道：resn ...

voc_eval.py 解析 http://gh606.com/shawncheer/article/details/78317711 Mean Average Precise 也叫（mAP）,“ ...

關於caffe的python寫的層多GPU訓練 http://blog.csdn.net/chengqishang110/article/details/52355986 之前訓練faster的時 ...

http://caffecn.cn/?/question/509 使用end2end的方法訓練py-faster-rcnn， 把 TRAIN.IMS_PER_BATCH 設置為 2的時候會出錯，顯示 ...

這部分代碼是把所有anchor中超過了圖片邊界部分的anchor去掉，即論文中說的cross-boundary anchors 這部分代碼是把和gt-roi有最大i ...

http://blog.csdn.net/maxiao1204/article/details/65653781 LeNet5 LeNet5 誕生於 1994 年，是最早的卷積神經網絡之一， ...

總結下來，用generate_anchors產生多種坐標變換，這種坐標變換由scale和ratio來，相當於提前計算好。anchor_target_layer先計算的是從feature map映射到 ...

proposal_layer層是利用訓練好的rpn網絡來生成region proposal供fast rcnn使用。 proposal_layer整個處理過程：1.生成所有的anchor，對anch ...